Saluuuut,
Il y a en effet deux approches :

L’approche probabiliste

L’approche fréquentiste
Dans
l’approche probabiliste, on connait les lois et les paramètres µ, pi et sigma² de la population. C’est les valeurs théoriques.
Si je tire un échantillon au sort, j’espère observer une moyenne m, une proportion p ou une variance s². On observe
des intervalles de fluctuation. On passe donc
de la population à l’échantillon.
Dans
l’approche fréquentiste, on ne connait pas les paramètres de la population cible mais on veut les estimer. On travaille à partir d’un échantillon pour observer m, p et s² et on
extrapole ces résultats à la population cible.
On estime les
paramètres ponctuellement et par intervalle de confiance. On pourra donner un intervalle qui encadre les estimations qu’on a fait sur un échantillon. Ici, on passe de
l’échantillon à la population cible.
Cet approche illustre
l’inférence statistique.
Je te met un petit schéma pour que tu comprennes mieux.

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J'espère avoir répondu au mieux à ta question et que tu y vois plus clair

n'hésites pas si tu as d'autres questions
Bon courage !