Pouriez vous m'expliquer les differentes causalites: reel causal , reel non causal et due au hasard ?
merciicausalite
Re: causalite
et devons nous connaitres toutes les causalites ?
(relation temporelle ,force de l'association ,effet dose reponse ...)
(relation temporelle ,force de l'association ,effet dose reponse ...)
Re: causalite
Saaaalllluuutttt Soufiane, j'espère que tu vas bien 
! Pas de soucis on va reprendre ce point de cours ensemble sur la causalité 
Tout d'abord il est important de comprendre la différence entre causalité et force d'association :
- une force d’association fait augmenter la probabilité d’être malade, mais il s'agit d'une probabilité et non de quelque chose de vérifiable dans toutes les situations.
- la causalité établit clairement le rapport entre la cause sur l'effet, elle ne laisse pas place au doute.
Je te propose d'illustrer mes propos par des exemples :
- exemple de force d'association : "si je ne me brosse pas les dents j'augmente potentiellement les chances d'avoir une carie"
≠
- exemple de causalité :" je ne me brosse pas les dents donc j'ai une carie"
De plus, pour mesurer cette association on utilisera le calcul (à travers les études expérimentales) : on établira ainsi que l'association mesurée peut être :
- Réelle et causale : le rapport d'une cause sur l'effet est donc bien établi (lien de cause à effet prouvé)
- Réelle et non-causale : les 2 éléments (la potentielle cause et le potentiel effet) sont bien retrouvés ensembles hors il n'y pas de lien de causalité établit (on ne peut pas dire "l'un entraine l'autre") : il s'agit donc d'un biais.
- Due au hasard : les fameux 5% (on retrouve la potentielle cause et le potentiel effet mais cela est dû uniquement au hasard !)
Par ailleurs les critères que tu mentionnes correspondent aux 8 critères de Bradford-Hill, ce sont des critères qui permettent d'établir une relation de causalité entre un facteur de risque et la survenue de ce risque.
Alors oui tout à fait, l'ensemble de cette partie du cours peut faire l'objet de question donc je te conseille de l'apprendre
Voila c'est fini pour moi, j'espère avoir été clair si tu as des question n'hésite pas
Toute la team SP t'envoie toutes sa force pour cette dernière ligne droite !!!! TU PEUX LE FAIRE ON CROIT EN TOI !!!! <3
! Pas de soucis on va reprendre ce point de cours ensemble sur la causalité Tout d'abord il est important de comprendre la différence entre causalité et force d'association : - une force d’association fait augmenter la probabilité d’être malade, mais il s'agit d'une probabilité et non de quelque chose de vérifiable dans toutes les situations.
- la causalité établit clairement le rapport entre la cause sur l'effet, elle ne laisse pas place au doute.
Je te propose d'illustrer mes propos par des exemples : - exemple de force d'association : "si je ne me brosse pas les dents j'augmente potentiellement les chances d'avoir une carie"
≠
- exemple de causalité :" je ne me brosse pas les dents donc j'ai une carie"
De plus, pour mesurer cette association on utilisera le calcul (à travers les études expérimentales) : on établira ainsi que l'association mesurée peut être : - Réelle et causale : le rapport d'une cause sur l'effet est donc bien établi (lien de cause à effet prouvé)
- Réelle et non-causale : les 2 éléments (la potentielle cause et le potentiel effet) sont bien retrouvés ensembles hors il n'y pas de lien de causalité établit (on ne peut pas dire "l'un entraine l'autre") : il s'agit donc d'un biais.
- Due au hasard : les fameux 5% (on retrouve la potentielle cause et le potentiel effet mais cela est dû uniquement au hasard !)
Par ailleurs les critères que tu mentionnes correspondent aux 8 critères de Bradford-Hill, ce sont des critères qui permettent d'établir une relation de causalité entre un facteur de risque et la survenue de ce risque. Alors oui tout à fait, l'ensemble de cette partie du cours peut faire l'objet de question donc je te conseille de l'apprendre
Voila c'est fini pour moi, j'espère avoir été clair si tu as des question n'hésite pas
Toute la team SP t'envoie toutes sa force pour cette dernière ligne droite !!!! TU PEUX LE FAIRE ON CROIT EN TOI !!!! <3
Re: causalite
mercii 
c'etait parfaiiiit!!
c'etait parfaiiiit!!