Salut Flore,

Un test paramétrique peut être appliqué lorsque la normalité de la distribution des valeurs est vérifiée ou, à défaut, si l'échantillon est de taille importante (notamment, si n est supérieur ou égal à 30).

Un test non-paramétrique est appliqué lorsqu'il n'est pas possible de vérifier ces conditions.
Cela t'explique pourquoi les tests non-paramétriques servent à l'analyse d'échantillons de petites tailles.
Les tests paramétriques sont plus puissants mais moins robustes que les tests non-paramétriques.

puissance = 1-Béta avec 1-béta = capacité à décider H1 si H1 est vraie

robustesse = capacité qu'ont les valeurs aberrantes à influencer la valeur trouvée par le calcul
Toute la team biostats te souhaite bon courage <3