Salut Khira !
Pour ta premiere qst : Généralement, pour la plupart des variables étudiées chez les populations, la variabilité
inter-sujet est plus importante que la variabilité
intra-sujet
En ce qui concerne l'homoscédasticité (des variances)
En grec, homo signifie "semblable" et scédasticité signifie variance
Ainsi, comme tu pourrais le déduire, chercher l'homoscédasticité revient à chercher une différence non significative des variances de deux échantillons.
Donc, en fonction des conditions des tests de comparaison MO-MO :
Si tu connais l'écart type des échantillons OU les effectifs des deux échantillons sont >30, tu n'as pas à chercher l'homoscédasticité.
Si les écarts types sont
inconnus ET les effectifs <30, alors tu dois chercher l'homoscédasticité, à savoir une différence non significative entre les variances des deux échantillons, par un test de fisher
J'espere avoir répondu à tes interrogations,
Que la force soit avec toi jeune padawan
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