Bonjour,
Je ne comprends pas très bien cet item, pourriez-vous me l'expliquer s'il vous plait ? Qu'est-ce que l'on entend par "outils classiques de structuration" et, si les données sont écrites, pourquoi parle-t-on des données du Big Data qui sont, elles, numériques ?
Merci d'avance !
QCM Big Data
- Estelle Jambier
- Messages : 15
- Inscription : 06 septembre 2022, 19:55
Re: QCM Big Data
09 octobre 2022, 15:41
Salut Estelle,
Je vais essayer de répondre à toutes tes interrogations sans soucis, mais si la prochaine fois tu peux séparer les questions en plusieurs posts ça serait super !
Alors on va reprendre tout ça ensemble ne t’inquiète pas. Pour ta première question concernant l’item du forum, le cours cite que les données du Big Data répondent à la règle des 3V : vélocité, volume et variété. Ici l’item parle de la variété des données, cela veut dire que des informations du big data viennent de diverses sources, c’est un synonyme de données non structurées.
Les données non structurées désignent toutes les informations récoltées sur un individu qui viennent de n’importe quelle source. On dit « non structurées » car ce sont les données extérieures à un type de structure. Ça peut être par exemple des mails, des recherches sur des sites internet, des jeux, des vidéos et toute autre activité.
Concernant ta deuxième question, les « outils classiques » sont ceux que l’on utilisait avant le Big Data, donc des versions « formulaires » écrites et maintenant tout est informatisé. Concernant les « outils classiques de gestion » dans la définition de Big Data : cela fait référence aux outils classiques d’internet que l’on utilise dans la vie de tous les jours. Excel, Word et Python en sont des exemples. Les big data sont de très gros dossiers, il est donc impossible pour ces logiciels de pouvoir tout stocker et protéger les données, il faut des structures spéciales.
Et pour finir sur ta dernière question : maintenant avec le Big Data, toutes les données écrites sur papier sont transférées en données numériques, c’est pour ça que l’on peut parler de données écrites dans ce cas-là.
J’espère t’avoir éclairée et que maintenant tu comprends tout de la SP
On se voit lundi ou mardi en colle et en attendant … Pleins de bisous <3
Je vais essayer de répondre à toutes tes interrogations sans soucis, mais si la prochaine fois tu peux séparer les questions en plusieurs posts ça serait super !
Alors on va reprendre tout ça ensemble ne t’inquiète pas. Pour ta première question concernant l’item du forum, le cours cite que les données du Big Data répondent à la règle des 3V : vélocité, volume et variété. Ici l’item parle de la variété des données, cela veut dire que des informations du big data viennent de diverses sources, c’est un synonyme de données non structurées.
Les données non structurées désignent toutes les informations récoltées sur un individu qui viennent de n’importe quelle source. On dit « non structurées » car ce sont les données extérieures à un type de structure. Ça peut être par exemple des mails, des recherches sur des sites internet, des jeux, des vidéos et toute autre activité.
Concernant ta deuxième question, les « outils classiques » sont ceux que l’on utilisait avant le Big Data, donc des versions « formulaires » écrites et maintenant tout est informatisé. Concernant les « outils classiques de gestion » dans la définition de Big Data : cela fait référence aux outils classiques d’internet que l’on utilise dans la vie de tous les jours. Excel, Word et Python en sont des exemples. Les big data sont de très gros dossiers, il est donc impossible pour ces logiciels de pouvoir tout stocker et protéger les données, il faut des structures spéciales.
Et pour finir sur ta dernière question : maintenant avec le Big Data, toutes les données écrites sur papier sont transférées en données numériques, c’est pour ça que l’on peut parler de données écrites dans ce cas-là.
J’espère t’avoir éclairée et que maintenant tu comprends tout de la SP
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- Estelle Jambier
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