Coucou Aurélia ! Dit donc on se parle beaucoup aujourd’hui !
Cette fois ci, c’est parti pour la différence entre deux fameux tests : Spearman et Pearson !
Les tests de Pearson et de Spearman sont tous deux utilisés pour évaluer la relation entre deux variables quantitatives.
Globalement ils se ressemblent beaucoup avce presque les meme formules, mais quelques différences sont présentes donc c’est partiiiii !
Ces deux tests sont adaptés à des types de données différents :
Test de Pearson (corrélation de Pearson) : Il évalue la relation linéaire entre deux variables continues. Il mesure la force et la direction de la relation linéaire entre les
variables brutes . La corrélation de Pearson varie de -1 à 1, où -1 indique une corrélation négative parfaite, 0 indique aucune corrélation et 1 indique une corrélation positive parfaite.
Test de Spearman (corrélation de rang de Spearman) : Contrairement au test de Pearson, le test de Spearman évalue la relation entre deux variables, mais il ne suppose pas que les données soient distribuées de manière normale ou que la relation soit linéaire. Il est basé sur les
rangs des données plutôt que sur les valeurs brutes. De plus, c’est un test
non paramétrique !
Voilà j’espère que cette réponse t’aura éclairé, n’hésite pas si tu as encores des incompréhensions ! <3
Bisous bisous et surtout :
La biofun / biostatistreet t’aime et te souhaite bon courage ! 
