Bonjour,
je n'arrive pas à comprendre comment on peut trouver toutes les valeurs du tableau à partir seulement de celle donné dans le texte.
Notamment celle du total de M+ et M- .
Par ailleurs, pour éviter de reposer un sujet sur le forum, je n'ai pas très bien compris comment utiliser la p-value.
Cordialement
évaluation diagnostic
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04 mars 2024, 13:44
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- Théo-Paul
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Re: évaluation diagnostic
05 mars 2024, 18:00
Salut gélose, j'espère que tu vas bien !
Alors dans le cas de ton énoncé, il faut décortiquer les infos qui sont données :
Premièrement la phrase : "la maladie de rock lee atteint 25% des ninjas" nous indique ici que la prévalence P(M+) de la maladie est de 25%.
Deuxièmement : ton test est considéré positif quand la chakranémie est inférieure à 0,5g/L
Troisièmement on sait que l'effectif total de l'échantillon étudié noté N=240 : "Sur un échantillon de 240 ninjas"
Quatrièmement le nombre total de test négatif réalisés dans l'étude est de 160 : " 160 ont une chakranémie supérieure à 0,5g/L". A partir de cette info tu peux trouver le nombre total de test positifs réalisés soit 240 - 160 = 80
Pour finir dans l'étude il y a 45 sujets positifs qui ont un test qui ressort positif : "45 ninjas réellement malades ont une chakranémie inférieure à 0,50g/L"
Comme la prévalence t'est donnée ici, P(M+)=0,25 tu peux calculer le nombre de M+ total soit 240 x P(M+) = 240 x 0,25 = 60. On en déduit qu'il y a au total 240 - 60 = 180 sujets non malades (M-). De là tu peux compléter le reste du tableau.
Concernant la p-value, en soit il n'y a pas d'utilisation réelle à savoir faire avec en PASS. Dans la plupart des cas tu devras juste la trouver dans ton exercice, retiens en tout cas qu'elle indique à quel point ton test effectué est significatif. En effet plus la p-value est petite, plus le test est significatif.. Pour rappel la p-value correspond à la plus petite valeur du risque alpha pour laquelle le test est encore significatif, donc la plus petite valeur alpha pour la quelle la valeur discriminante de test (Zc par exemple) est supérieur à la valeur théorique de test (Za par exemple).
Si tu as d'autres questions n'hésite pas à les poser ! Bon courage à toi !
TP
Alors dans le cas de ton énoncé, il faut décortiquer les infos qui sont données :
Premièrement la phrase : "la maladie de rock lee atteint 25% des ninjas" nous indique ici que la prévalence P(M+) de la maladie est de 25%.
Deuxièmement : ton test est considéré positif quand la chakranémie est inférieure à 0,5g/L
Troisièmement on sait que l'effectif total de l'échantillon étudié noté N=240 : "Sur un échantillon de 240 ninjas"
Quatrièmement le nombre total de test négatif réalisés dans l'étude est de 160 : " 160 ont une chakranémie supérieure à 0,5g/L". A partir de cette info tu peux trouver le nombre total de test positifs réalisés soit 240 - 160 = 80
Pour finir dans l'étude il y a 45 sujets positifs qui ont un test qui ressort positif : "45 ninjas réellement malades ont une chakranémie inférieure à 0,50g/L"
Comme la prévalence t'est donnée ici, P(M+)=0,25 tu peux calculer le nombre de M+ total soit 240 x P(M+) = 240 x 0,25 = 60. On en déduit qu'il y a au total 240 - 60 = 180 sujets non malades (M-). De là tu peux compléter le reste du tableau.
Concernant la p-value, en soit il n'y a pas d'utilisation réelle à savoir faire avec en PASS. Dans la plupart des cas tu devras juste la trouver dans ton exercice, retiens en tout cas qu'elle indique à quel point ton test effectué est significatif. En effet plus la p-value est petite, plus le test est significatif.. Pour rappel la p-value correspond à la plus petite valeur du risque alpha pour laquelle le test est encore significatif, donc la plus petite valeur alpha pour la quelle la valeur discriminante de test (Zc par exemple) est supérieur à la valeur théorique de test (Za par exemple).
Si tu as d'autres questions n'hésite pas à les poser ! Bon courage à toi !
TP
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