Coucou Lola Charpentier,
J’espère que tu vas bien, et que les révisions ce passe bien. Je vais te faire une petite explication sur le test de Chi² d’indépendance et le test de Chi² d’ajustement.
La différence notable entre les deux, c'est ce qui est
étudié : le test du Chi² d’indépendance sert à étudier l’association entre
deux variables qualitatives au sein de deux échantillons indépendants. Alors que le Chi² d’ajustement cherche à savoir si
une distribution observée est conforme à une distribution théorique.
Chi² d’indépendance
Question qu’il faut se poser :
Est-ce qu’il y a une relation entre deux variables qualitatives ?
Organisation des données :
- 2
variables qualitatives, croisées dans un
tableau de contingence (ex : sexe et tabagisme, groupe sanguin et maladie, etc.)
- On regarde si la
distribution d’une variable dépend de l’autre
Exemples typiques :
- Y a-t-il un lien entre le sexe (H/F) et le tabagisme (oui/non) ?
- Est-ce que la prévalence d’une maladie dépend du groupe sanguin ?
Astuce QCM :
Si on te parle de "lien", "dépendance", "association", "relation entre 2 variables" → C’est un Chi² d’indépendance.
Chi² d’ajustement (ou de conformité)
Question de qu’il faut se poser :
Est-ce que la répartition observée suit une répartition théorique connue ?
Organisation des données :
- 1 seule
variable qualitative, avec plusieurs modalités (ex : couleurs, types, groupes…)
- On compare les effectifs observés à des
effectifs théoriques (proportions attendues données dans l’énoncé)
Exemples typiques :
- Les élèves sont-ils répartis équitablement entre les 4 maisons de Poudlard ? (25% attendus dans chaque maison)
- La fréquence des groupes sanguins dans un échantillon suit-elle celle de la population française ?
Astuce QCM :
On te parle de "conformité à une loi", "répartition théorique", "attendus", "fréquence attendue"** → C’est un Chi² d’ajustement.
J'espère que tout a été clair,
N'hésite pas à nous poser d'autres questions
Corentin
