Salut, je n’arrive à comprendre comment répondre à la question 11 de l’annal de biostat de décembre 2018. Si quelqu’un pouvait m’expliquer
Merciii
Question annal Décembre 2017 q 10 à 12
Re: Question annal Décembre 2017 q 10 à 12
Salut,
Je n'ai pas trop compris de quel QCS tu parles car tu as mis dans le sujet "Question annal Décembre 2017", et ensuite tu parles de 2018... Peux-tu préciser si c'est l'annale de 2017 ou celle de 2018 pour qu'on puisse répondre à ta question ?
Bon courage pour tes révisions !
Je n'ai pas trop compris de quel QCS tu parles car tu as mis dans le sujet "Question annal Décembre 2017", et ensuite tu parles de 2018... Peux-tu préciser si c'est l'annale de 2017 ou celle de 2018 pour qu'on puisse répondre à ta question ?
Bon courage pour tes révisions !
Re: Question annal Décembre 2017 q 10 à 12
Excuse moi c’est bien la question 11 de l’annal de décembre 2017
- Camille Rétoret
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Re: Question annal Décembre 2017 q 10 à 12
Coucou Sammm
J’espère que tu vas bien et que tu gères bien tes révisions. Si jamais ça ne va pas tu peux venir nous voir ( pour n’importe quelle raison ), on sera là pour toi
Je vais t’expliquer rapidement comme répondre à ce type de question.
On va répondre Item par item ensemble. Je te remets l’énoncé : Pour commencer tu peux dire que c’est une étude cas témoin car nous avons 2 échantillons séparés, un « AES » ( malade ) et l’autre « Non AES » ( non malade). Avec cette info tu peux déjà éliminer 2 items:
- Item E : ici on a une étude cas témoin, donc impossible de conclure à un lien cause à effet, cet item est faux. On peut juste mettre en évidence un lien, une association.
- Item D: il est impossible de calculer le RR lors d’une étude cas témoin, cet item est donc faux.
Pour l’item A B et C, il te suffit de faire de la lecture de tableau.
- Item A : Tu regardes dans le tableau, au niveau du taux d’activité. Pour la ligne « Temps plein », et la colonne d’ « AES », il y a 128 infirmières alors que dans les cas de « Non AES », il y a 106 infirmières. Il y a donc plus d’infirmières à temps plein pour les cas d’AES que pour les non AES. On peut dire que c’est significatif car on a une p-value < 0,01. . Cet item est donc vrai.
NB: si tu avais eu le même item mais sans la p-value, l’item aurait été faux.
- Item B : Il y a plus d’infirmière en temps partiel non AES que AES donc c’est directement faux.
-Item C : comme il y a la présence de p-value, cela veut dire que le test est automatiquement significatif. En effet, la p-value se calcule sur un test significatif. Cet item est donc faux.
Rappel : La p-value est la plus petite valeur alpha pour laquelle la différence est encore significative.
Il y’a quasi chaque année des tableaux de ce genre au concours. Il est important que tu saches bien les analyser. Entraînes toi sur des annales et ça ira
J’espère que tu as compris , si ce n’est pas le cas n’hésites pas à nous poser des questions.
Toute la team biostat te souhaite bon courage <3
J’espère que tu vas bien et que tu gères bien tes révisions. Si jamais ça ne va pas tu peux venir nous voir ( pour n’importe quelle raison ), on sera là pour toi
Je vais t’expliquer rapidement comme répondre à ce type de question.
On va répondre Item par item ensemble. Je te remets l’énoncé : Pour commencer tu peux dire que c’est une étude cas témoin car nous avons 2 échantillons séparés, un « AES » ( malade ) et l’autre « Non AES » ( non malade). Avec cette info tu peux déjà éliminer 2 items:
- Item E : ici on a une étude cas témoin, donc impossible de conclure à un lien cause à effet, cet item est faux. On peut juste mettre en évidence un lien, une association.
- Item D: il est impossible de calculer le RR lors d’une étude cas témoin, cet item est donc faux.
Pour l’item A B et C, il te suffit de faire de la lecture de tableau.
- Item A : Tu regardes dans le tableau, au niveau du taux d’activité. Pour la ligne « Temps plein », et la colonne d’ « AES », il y a 128 infirmières alors que dans les cas de « Non AES », il y a 106 infirmières. Il y a donc plus d’infirmières à temps plein pour les cas d’AES que pour les non AES. On peut dire que c’est significatif car on a une p-value < 0,01. . Cet item est donc vrai.
NB: si tu avais eu le même item mais sans la p-value, l’item aurait été faux.
- Item B : Il y a plus d’infirmière en temps partiel non AES que AES donc c’est directement faux.
-Item C : comme il y a la présence de p-value, cela veut dire que le test est automatiquement significatif. En effet, la p-value se calcule sur un test significatif. Cet item est donc faux.
Rappel : La p-value est la plus petite valeur alpha pour laquelle la différence est encore significative.
Il y’a quasi chaque année des tableaux de ce genre au concours. Il est important que tu saches bien les analyser. Entraînes toi sur des annales et ça ira
J’espère que tu as compris , si ce n’est pas le cas n’hésites pas à nous poser des questions.
Toute la team biostat te souhaite bon courage <3
BON COURAGE DE LA TEAM BIOSTAT <3
Re: Question annal Décembre 2017 q 10 à 12
Merciii c’est bien plus claire