Question annal Décembre 2017 q 10 à 12

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Sam
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Question annal Décembre 2017 q 10 à 12

18 avril 2022, 11:40

Salut, je n’arrive à comprendre comment répondre à la question 11 de l’annal de biostat de décembre 2018. Si quelqu’un pouvait m’expliquer
Merciii

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Ťhøma§
Tuteur de Biostatistiques
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Re: Question annal Décembre 2017 q 10 à 12

18 avril 2022, 14:35

Salut,
Je n'ai pas trop compris de quel QCS tu parles car tu as mis dans le sujet "Question annal Décembre 2017", et ensuite tu parles de 2018... Peux-tu préciser si c'est l'annale de 2017 ou celle de 2018 pour qu'on puisse répondre à ta question ?
Bon courage pour tes révisions !

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Sam
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Re: Question annal Décembre 2017 q 10 à 12

18 avril 2022, 15:12

Excuse moi c’est bien la question 11 de l’annal de décembre 2017

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Camille Rétoret
Tuteur d'Anatomie
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Re: Question annal Décembre 2017 q 10 à 12

19 avril 2022, 08:04

Coucou Sammm :D
J’espère que tu vas bien et que tu gères bien tes révisions. Si jamais ça ne va pas tu peux venir nous voir ( pour n’importe quelle raison ), on sera là pour toi ;)
Je vais t’expliquer rapidement comme répondre à ce type de question.
On va répondre Item par item ensemble. Je te remets l’énoncé :
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B320774C-3002-4AC1-8689-EA1AAE0997C0.jpeg (231.69 Kio) Consulté 1223 fois
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Pour commencer tu peux dire que c’est une étude cas témoin car nous avons 2 échantillons séparés, un « AES » ( malade ) et l’autre « Non AES » ( non malade). Avec cette info tu peux déjà éliminer 2 items:
- Item E : ici on a une étude cas témoin, donc impossible de conclure à un lien cause à effet, cet item est faux. On peut juste mettre en évidence un lien, une association.
- Item D: il est impossible de calculer le RR lors d’une étude cas témoin, cet item est donc faux.

Pour l’item A B et C, il te suffit de faire de la lecture de tableau.
- Item A : Tu regardes dans le tableau, au niveau du taux d’activité. Pour la ligne « Temps plein », et la colonne d’ « AES », il y a 128 infirmières alors que dans les cas de « Non AES », il y a 106 infirmières. Il y a donc plus d’infirmières à temps plein pour les cas d’AES que pour les non AES. On peut dire que c’est significatif car on a une p-value < 0,01. . Cet item est donc vrai.

:arrow: NB: si tu avais eu le même item mais sans la p-value, l’item aurait été faux.

- Item B : Il y a plus d’infirmière en temps partiel non AES que AES donc c’est directement faux.

-Item C : comme il y a la présence de p-value, cela veut dire que le test est automatiquement significatif. En effet, la p-value se calcule sur un test significatif. Cet item est donc faux.

:arrow: Rappel : La p-value est la plus petite valeur alpha pour laquelle la différence est encore significative.

:!: Il y’a quasi chaque année des tableaux de ce genre au concours. Il est important que tu saches bien les analyser. Entraînes toi sur des annales et ça ira 8-)

J’espère que tu as compris :D , si ce n’est pas le cas n’hésites pas à nous poser des questions.
Toute la team biostat te souhaite bon courage <3
BON COURAGE DE LA TEAM BIOSTAT <3

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Sam
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Re: Question annal Décembre 2017 q 10 à 12

26 avril 2022, 17:32

Merciii c’est bien plus claire ☺️

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