Salut kilian !
Il existe 2 situations dans lesquelles l'utilisation des tests non paramétriques est obligatoire :

Si l'effectif de l'échantillon est inférieur ou égal à 6

Si les données de l'échantillon ne sont pas normalement distribuées
Ainsi, tu peux avoir à faire un test non paramétrique sur un échantillon de 28 personnes, seulement parce que les données ne sont pas normalement distribuées.
Dans l'énoncé du QCS de l'annale il y a : "Laquelle
pourrait faire l'objet d'un Wilcoxon sur séries appariées". Le "pourrait" laisse entendre qu'il manque peut-être des conditions dans les propositions mais qu'une seule réponse est plausible avec les données dont nous disposons. La réponse B est donc vraie, on compare une variable quantitative sur les mêmes sujets à deux temps différents. Si les données ne sont pas normalement distribuées, il faudra effectivement faire un test de Wilcoxon sur séries appariées dans cette situation.
Il faut bien retenir que l'utilisation des tests non paramétriques est
obligatoire pour de très petits échantillons (≤ 6) et que ces tests ont des
conditions d'application moins restrictives que les tests paramétriques, ce qui nous permet de les utiliser avec des données non normalement distribuées. Au final, les tests non paramétriques pourraient être utilisés dans n'importe quelle situation mais on préfère utiliser des tests paramétriques quand c'est possible car ces derniers sont plus puissants.
J'espère que c'est plus clair pour toi ! N'hésite pas si tu as d'autres questions
Bon couraaaage <33