Re-bonjour Briana !
C'est partie pour l'explication du
biais de design 
Comme je te l'ai expliqué dans ton post précédant :
https://forum.tutotours.fr/viewtopic.php?f=373&t=3957, avant de débuter un essai randomisé, on a besoin d’être dans un état d’incertitude (clause d'ambivalence).
Un deuxième point important quand tu construis ton étude est
le choix du groupe contrôle. Il y a d’ailleurs un rôle humain important dans ce choix.
Par exemple, si tu prends un groupe contrôle et que tu sais qu’il est associé à un traitement de moins bonne efficacité que le traitement expérimental :
- c’est éthiquement discutable car on va exposer des patients inutilement au traitement contrôle
- c’est scientifiquement discutable car on ne répond pas à la bonne question
C’est ce qu’on appelle
un biais de design. La responsabilité est celle des gens qui ont planifié l’étude.
Un biais de design c’est
construire une étude pour qu’elle soit positive et pas pour répondre à une question. Ca peut être avantageux pour une entreprise pharmaceutique qui veut mettre en avant "l'efficacité" d'un produit qu'elle veut mettre en vente par exemple. Si on choisit délibérément un groupe contrôle qui va être inférieur au groupe expérimental, la clause d’ambivalence n’est plus respectée et on a un biais de design.
L’exemple le plus typique est quand on fait un essai « vs placebo » alors qu’il y a un traitement actif déjà largement prescrit.
Respecter la clause d'ambivalence est donc
la solution pour éviter
un biais de design : si tu ne sais pas quel traitement est supérieur à un autre ou quel traitement est efficace ou non (clause d'ambivalence= état d'incertitude sur le résultat de l'étude) et bien tu ne pourras pas construire ton étude pour que le résultat soit positif ou non (= biais de design) !
J'espère que c'est plus clair pour toi sinon n'hésite pas à reposer une question on te répondra avec plaisir !
La team stats <3<3<3
