Forum du Tutorat de Santé de Tours

Bonjour,

Je voulais savoir quelles sont les différences entre un test parametrique et un test non paramétrique .

Bonne journée

Salut Flore,

Un test paramétrique peut être appliqué lorsque la normalité de la distribution des valeurs est vérifiée ou, à défaut, si l'échantillon est de taille importante (notamment, si n est supérieur ou égal à 30).
Un test non-paramétrique est appliqué lorsqu'il n'est pas possible de vérifier ces conditions.

Cela t'explique pourquoi les tests non-paramétriques servent à l'analyse d'échantillons de petites tailles.

Les tests paramétriques sont plus puissants mais moins robustes que les tests non-paramétriques.
puissance = 1-Béta avec 1-béta = capacité à décider H1 si H1 est vraie
robustesse = capacité qu'ont les valeurs aberrantes à influencer la valeur trouvée par le calcul

Toute la team biostats te souhaite bon courage <3

Concernant le test paramétrique:

Pour savoir si nos données sont normalement distribuées nous devons le calculer et si oui avec quoi exactement ? Sinon, cela sera indiqué dans les énoncés ?

De plus, comment calculons nous 1- Beta ?

Salut Flore,

Savoir si des données sont normalement distribuées est assez compliqué. Cela fait même débat chez les statisticiens. Pour ta culture générale: plusieurs méthodes sont utilisées, dont l'une d'elles consiste à tracer la représentation graphique de la distrubution et ainsi voir si elle ressemble à celle d'une loi Normale.
=> Les professeurs ne te demanderont pas de deviner si une distribution suit une loi Normale. Cela sera précisé dans l'énoncé ("la variable est normalement distribuée" par exemple).
=> C'est pourquoi le plus souvent tu te fies au nombre d'individus. Si celui-ci est supérieur ou égal à 30, il faut utiliser à la table de la loi Normale. (Rappel : c'est l'une des deux conditions que j'ai citées dans mon précédent message).

Pour 1-bêta: tu le calcules en sachant bêta. Mais le Pr. Tauber ne détaille pas le calcul de bêta, donc tu n'as pas à savoir comment calculer bêta.

Bon courage <3

merciii